製造現場や物流倉庫のほか、ヒューマノイドロボットは商業サービス分野でも一部の実証的な導入が始まっている。接客や案内といった、対話サービスやマーケティング価値を提供することを目的とした場面に加え、すでに世界各地で数十台が導入されているのが、警備・巡回点検の用途である。2025年のヒューマノイドロボットレポートでは、警備分野がヒューマノイドロボットにとって、商業化可能かつ実際の価値を提供できる最初のサービス分野になると予測している。以下は、すでに導入が完了した2つの事例である。

事例1

• 顧客：Everon（旧ADT Commercial）、米国の主要警備サービスプロバイダー
• 導入年：2023年中頃
• 導入場所：航空宇宙分野の顧客が所有する米国および欧州の建物
• ロボット型番：ホイール型ヒューマノイドロボット EVE
• ロボット供給元：1X Technologies（2023年より Halodi Robotics ブランドで運営）
• 導入台数：約10台（2024年前半にCEO Bernt Bornich が公表）
• プロジェクト詳細：
  Everonは2023年に1X Technologiesと戦略的パートナーシップを締結し、一部の建物内でホイール型ヒューマノイドロボットを試験的に導入。ロボットは警備巡回業務を担当しており、テスト中の機能には、ビジョンシステムによる360度パノラマ巡回、自律巡回および充電、さらにドア開閉やエレベーター操作などの精密作業が含まれる。Everonの計画では、ヒューマノイドロボットは同社の「EvoGuard」無人化スマート警備ソリューションの一部として位置づけられる。1Xの公開情報によれば、Everonとの協業では100台以上の注文が関与している。

出典：ADT

案例2

• 客户：熊本国際空港株式会社
• 部署年份：2023年年底
• 部署地点：日本阿苏熊本机场
• 机器人型号：轮式人形机器人 Ugo Pro
• 机器人供应商：Ugo株式会社
• 部署数量：1台
• 项目详情：
  熊本国際空港株式会社が運営する阿蘇熊本空港は、2023年に新しいターミナルを開業し、1台のUgo Proホイール型ヒューマノイドロボットを導入した。主な役割は音声案内と警備巡回で、国際線の保安検査口や到着口において人の流れを検知し、案内放送や誘導を行う。さらに、夜間の空港閉館後には巡回業務も実施する。Ugo社の公式事例によれば、この導入により国際線の保安検査時間は40%短縮され、従来の警備員を他の業務に再配置することが可能となった。

加えて、過去2年間でUgoは日本国内の学校、駅、図書館、企業ビルなど複数の施設に数十台のヒューマノイドロボットを示範導入し、警備巡回業務の実証を行っている。

出典：UGO

また、国内の多くのヒューマノイドロボットメーカーも、安全巡回を商業化探索の短期目標の一つとして位置づけている。

• ケプラー・ロボティクスは、シンガポールのSIMPPLE社と正式に戦略的協力契約を締結し、ヒューマノイドロボットの警備巡回およびその他のプロパティサービス分野での応用を共同で探索している。
• 楽聚ロボティクスは、中広核（China General Nuclear）と協力し、ヒューマノイドロボットの特種用途での産業化実装を模索している。特に、緊急対応シーンにおける高度かつ複雑な作業（設備検査、故障除去など）の可能性を探っている。
• 北京市ヒューマノイドロボットイノベーションセンターの「天工」ヒューマノイドロボットは、最近電力設備の巡回・操作業務を無事に完了し、北京亦庄高圧変電所にて試運転に投入された。
• 広汽（GAC）は、2024年末に新世代ヒューマノイドロボット「GoMate」を正式に発表し、2025年に異なる産業での示範応用を計画しており、警備が短期的な応用目標の一つとなっている。
• その他、中科慧灵や宇树科技なども、ヒューマノイドロボットの警備巡回および特種分野での応用シナリオを積極的に探索している。

事例は依然として限られ、すべて試験導入段階にあるものの、警備・巡回点検の現場に存在するさまざまな課題と、ヒューマノイドロボットがこれらの場面で持つ優位性を組み合わせることで、短期的に実地での応用が期待される。

• 警備・巡回業務では人手不足が顕著であり、人件費も継続的に上昇している。
• 一定の肉体労働負荷、連続する夜間勤務、潜在的な危険を伴う特種環境作業など、人間による作業が安全面でリスクを伴う場合、ロボットの活用は労働者の安全確保に有効である。
• ロボットの夜間視覚能力や多視点観察能力に加え、データの蓄積・処理能力を活用することで、人手以上の価値提供が期待できる。
• ドローン、四足型ロボット、無人巡回車などはこの分野で主流のロボットソリューションとなっているが、精密操作（ドアの開閉、ボタン操作など）が必要な領域や、人間作業に適した作業高さ・複雑地形など、依然としてカバーが難しい分野も存在する。
• これらのシーンでは、ロボットが必ずしも人間と直接的に相互作用する必要はなく、安全性も比較的制御可能である。遠隔操作を基盤とした運用でも付加価値を提供し、投資回収（ROI）の実現が可能となる。