MODEX 2026は2026年4月13日から16日にかけて米国アトランタで開催され、5万人超の来場者と1,100社の出展者を集めた。Interact Analysisのチームからは11名が現地入りし、150件超のサプライヤーとの詳細な打ち合わせを実施した。本稿は、Interact Analysis『MODEX 2026 展後レポート：主要トレンドと発表動向の総括』（2026年5月）をもとに、AIアシスタントが整理した内容である。

倉庫自動化は「ソフトウェアと運用レジリエンス」の段階へ

展示会場に並ぶキーワードだけを見れば、MODEX 2026は依然としてロボット、AI、自動化ハードウェアの祭典に映る。しかし本当に注目すべきシグナルは、新製品がいくつ増えたかではない。顧客が再び投資を前向きに検討し始め、ベンダーはソフトウェア、オーケストレーション、シミュレーション、運用レジリエンスをより強く訴求しており、自動化案件も単体機器ではなくシステム全体で語られるようになってきた。

図1：Interact Analysisのリサーチマネージャー Rueben Scriven が MODEX 2026 の MHI Industry Group Theater で市場インサイトを共有。

アトランタの会場から見えた

北米サプライチェーン自動化市場の9つのシグナル

今回の展示会を通じた私たちの中心的な見立ては、北米の倉庫自動化市場がハードウェア競争から、ソフトウェア能力、プロセス接続、そして実装可能なROIを重視する新たな段階へ移行している、という点である。

図2：レポートが整理した MODEX 2026 の9つの主要テーマ。

一、需要側は再び自信を取り戻しつつある

ただし、顧客の買い方はより明確になっている

会場で最も分かりやすかった変化は、サプライヤーのムードが明らかに前向きだったことだ。大手OEMの中には、会期前半2日間で得たリード数が前年の2倍になったと話す企業もあった。一方で、件数自体は大幅に増えていなくても、リードの質が大きく改善したという声も多い。来場者の目的がより明確で、合わない提案は早い段階でふるい落とされるようになっている。

こうした自信回復には背景がある。過去1年余り、地政学、関税、インフレ圧力が自動化投資のペースを揺さぶってきたが、多くの顧客はある種の不確実性への耐性を持ち始めているようだ。環境変化を理由に案件を無期限で先送りするのではなく、自動化を通じて倉庫の柔軟性とレジリエンスを高めたいという動きが強まっている。そのためレポートでは、米州の受注額が2026年に6%増加すると見込んでいる。

ただし、この前向きな空気を過度に楽観視すべきではない。2025年3月のProMAT後には関税の影響で多くの自動化サプライヤーがより厳しい1年を経験した。したがって、MODEX 2026のシグナルは無条件の強気ではなく、需要回復と案件品質の改善を示すものとして受け止めるのが妥当である。

二、ハードウェアの新製品は減少し

ソフトウェアが新たな競争の焦点になっている

2025年にクライミング型ロボットや新しいシステム提案が相次いだのと比べると、今回のMODEXではハードウェア面の目新しさは限定的だった。Locus Array や Brightpick Grid Picker は例外的に頻繁に言及されたが、全体としては既存システムの進化やソフトウェア能力の訴求に重点が移っている。

Dematic は Command Center を披露し、GreyOrange との GreyMatter 連携を発表した。Honeywell は Momentum Core、Savoye は Dockerマイクロサービス基盤の AirVOS WES を強調した。こうした発表に共通するのは、倉庫を単なる設備の寄せ集めとしてではなく、可視化され、オーケストレーションされ、最適化可能な運用システムとして再構成しようとする姿勢である。

三、AIは掛け声から

導入可能な機能へと移り始めた

AIは依然として会場の流行語だったが、今回の展示ははるかに具体的だった。レポートでは、会場で見られたAI活用をビジョン・検査、実行・最適化、自然言語・生成AI、フィジカルAI、デジタルツイン・シミュレーションの5類型に整理している。なかでもビジョン・検査は、棚卸し、書類処理、安全確認といった労働集約的な業務に直結するため、短期的価値が最も見えやすい。

図3：AIの展示は、ビジョン検査、実行最適化、自然言語インターフェース、フィジカルAI、デジタルツイン/シミュレーションに集中した。

DexoryView は自律在庫管理で MHI Innovation Award の Best New Innovation を受賞し、Zebra は Frontline AI Suite を披露した。さらに重要なのは、顧客のAIに対する期待がより現実的になっている点だ。抽象的にAIを導入するのではなく、現実の倉庫を継続的に理解し、誤置き在庫、棚の損傷、傾いたパレットといった具体的な問題を見つけ出せることが求められている。

四、デジタルツインの短期価値は

現場の巨大スクリーンではなく、設計と導入にある

デジタルツインとシミュレーションの存在感は会場で明らかに高まっていた。Roboteon、GreyOrange、Hyundai Movex などはシミュレーション能力やリアルタイムのデジタルツインを示し、Siemens、Rockwell Automation、NVIDIA もより柔軟なソフトウェア定義型オートメーションアーキテクチャを強く打ち出していた。

図4：デジタルツインの短中期的な価値は、プリセールス設計、統合導入、仮想デバッグにより大きく表れる。

ただしレポートの見方は冷静だ。短中期で見る限り、デジタルツインはまだ成熟した現場運用ツールではない。最大の課題は、分散した倉庫データを信頼できるリアルタイムモデルへ統合することにある。そのため、現時点でより明確な価値があるのは、プリセールス設計、システム設計、ピーク時シナリオの模擬、仮想デバッグ、導入リスクの低減といった領域だ。言い換えれば、デジタルツインの第一波のROIは、より正確に設計できること、より安定して立ち上げられることから生まれる可能性が高い。

五、入庫自動化が再び注目され

荷下ろしからパレタイズまで工程がつながり始めた

MODEX 2026では入庫作業への関心が明らかに高まっていた。従来はトレーラー荷下ろしロボットが単体機器として示されることが多かったが、今年はバラ積みトレーラーの荷下ろし、ビジョン認識、下流の混載パレタイズ、パレット保管までをつなぎ、より完成度の高い入庫ワークフローとして見せる提案が増えていた。

図5：会場に並んだ自動化システムは、より強いシステム統合志向と用途起点の設計を示していた。

この変化の背景には物流の流れ方の変化がある。レポートによれば、中国からのバラ積み貨物の増加と、燃料コスト上昇によって非パレット輸送の魅力が高まっていることが、受入側での再パレタイズ需要を押し上げている。Boston Dynamics と Jacobi、Anyware Robotics は荷下ろしとパレタイズを結ぶ提案を披露し、Oceaneering の MaxMover や、Symbotic が Fox Robotics の買収で獲得した FoxBot は、パレット荷下ろし自動化の熱度上昇を映し出していた。

図6：入庫自動化は、単点の荷下ろしから、荷下ろし・認識・パレタイズ・保管をつなぐ流れへ移行している。

六、パレットシャトルとロボットピッキングは

単体機能からシステム能力へ向かっている

移動式パレットシャトルの注目度は引き続き上昇している。特に、天井高が低い既存倉庫の改修や、高密度価値が重視されるコールドチェーン用途との相性がよい。レポートでは、2030年までにパレット保管売上の約25%がパレットシャトル由来となり、2025年の約15%から上昇すると予測している。

図7：パレット保管売上に占めるパレットシャトルの比率は、今後も上昇が見込まれる。

ロボットピッキングでも同様の変化が起きている。単品ピッキングは長年にわたり展示会の目玉だったが、これまでの難しさは AS/RS やフルフィルメントシステムとの統合にあった。現在では、Ocado のグリッド内ロボットピッキング、Locus Array、AutoStore VersaAI、Brightpick Autopicker、Gridpicker などが、ロボットピッキングを後付け機能からシステム本来の能力へと変えつつある。