世界の産業用ロボット市場は2025年に回復に転じ、出荷台数は前年比5.1%増、売上高は同0.8%増となった。成長の主な牽引役はアジア市場である。今後5年間、ロボットの製造工程および新興業界での活用が深まり、AI関連アプリケーションが新たな市場需要を生み出す中、世界の産業用ロボット市場は堅調な成長を維持する見通しである。本稿では、人工知能技術の急速な発展が産業用ロボットと協働ロボットの市場見通しにどのような影響を与えるのか、またロボットメーカーが新たな成長機会を捉えるためにどのように戦略配置を調整しているのかを考察する。

AIは二つの方向からロボット需要を押し上げている

当社は、AIが二つの経路を通じてロボット需要に影響を与えていると見ている。第一に、AIサプライチェーン関連産業の急成長が、製造工程におけるロボット需要を直接押し上げている。第二に、AI駆動型ソフトウェアがロボットの能力と使いやすさを高め、従来は実行できなかった作業を可能にすることで、これまで浸透が難しかった市場に新たな需要を創出している。

AIサプライチェーン：ロボット需要の新たな源泉

AI関連製造業の成長は、複数のセグメントに販売機会をもたらしている。

半導体業界：AIチップ需要は半導体業界の投資ブームを加速させ、新たな自動化需要も生み出している。当社は、2030年までに半導体業界向けロボット売上高が年平均成長率7.8%で増加し、ほとんどの他業界を上回る成長率になると予測している。小可搬多関節ロボットとSCARAロボットが主な受益者であり、さらにウェハ搬送向けの移動型協働ロボット需要も急速に拡大している。この新興移動型協働ロボット需要はアジア、特に台湾、中国本土、韓国に集中している。同セグメントの主要サプライヤーには、Techman、Jaka、Universal Robots、Fanucが含まれる。

注：半導体業界におけるロボット需要の成長率は、他業界を上回る見通しである。

データセンター設備製造：サーバーラックからPCBまで、AIデータセンター関連設備の製造はサプライチェーン全体でロボット需要を押し上げている。従来型の産業用ロボットに加え、協働ロボットも検査や部品搬送などの工程でますます使用されている。その理由は、協働ロボットの柔軟性と、人と協働して作業できる能力にある。

協働ロボットの顧客業界としてのヒューマノイドロボット：協働ロボットサプライヤーはヒューマノイドロボットメーカーにロボットアームを供給しており、この現象は中国市場で特に一般的である。一部の具身知能スタートアップはソフトウェア開発に注力する傾向が強く、ハードウェアの一部は外部サプライヤーから調達している。当社は、この市場にサービスを提供する協働ロボットサプライヤーとして、Rokae、Jaka、Fairinoなどを確認している。

AIがロボット能力の高度化を可能にする

同時に、AIはロボットの能力と使いやすさを大幅に向上させている。これはロボット市場の発展を促す上で特に重要である。プログラミングの難しさやシステム統合の複雑さは、企業がロボットを導入する際の主要な障壁であり続けてきたためである。当社の最近のVoice of Market調査では、メーカー向けアンケートにおいて「統合の複雑さ」が工場内マテリアルハンドリング自動化の最大の阻害要因となり、初期投資コストへの懸念を上回った。

具体的には、当社はAIがロボット分野で主に四つの用途に活用されていると見ている。（1）AIベースのマシンビジョンとロボットガイダンス、（2）AIによるロボット指令生成とプログラミング、（3）AI駆動の経路最適化と複数ロボット協調制御、（4）新興のロボット遠隔監視および予知保全アプリケーションである。

AIはロボットが自然言語を理解し応答することを可能にし、低コード（Low-Code）さらにはノーコード（No-Code）プログラミングにも対応させることで、ロボット利用のハードルを大幅に下げている。さらに、AIは複雑で動的な環境においてロボットが作業を実行する能力を与え、従来は自動化が難しかった作業シーンへの対応を可能にしている。例えば、FanucはAIベースの双腕協調制御ソリューションを披露し、2台の協働ロボットアームでケーブル仕分け作業を実行した。このような柔軟な操作は、従来ロボットアプリケーションにおける難点であった。同社はまた、AIを活用してロボットが移動中の部品をリアルタイムで追跡し、ねじ締めなどの高精度作業を実行するデモも行い、AIがロボットの環境適応能力を高める可能性を示した。

ただし、AIロボット技術はなお発展初期にあり、大規模な商用化までには一定の距離がある。現時点で業界は、遠隔監視シーンにおけるサイバーセキュリティリスク、複雑作業における低コードプログラミングの能力限界、AIソフトウェア開発に必要な高額な研究開発投資など、複数の課題に直面している。AIロボットの広範な普及には、技術の継続的な革新と成熟が不可欠であり、より多くの産業用途で実際の価値を検証することも必要である。

ロボットメーカーはAIがもたらす機会にどう対応しているか

人工知能技術の急速な発展がもたらす新たな機会を前に、業界のリーディング企業は戦略配置を積極的に調整し、投資を拡大している。一方で、ロボットメーカーは電子機器製造と半導体業界向けの専用ソリューションを相次いで投入している。例えば、ABBは2025年にLite+小型ロボットシリーズを発表し、電子業界を主要ターゲット業界の一つに位置付けた。STEPは半導体業界の需要に対応するため、専用ウェハ搬送ロボットを投入した。

他方で、製品競争力を高めるため、ロボットメーカーはAI能力を既存製品体系に組み込む動きを加速し、ロボットの性能、柔軟性、使いやすさを強化している。例えば、Universal RobotsとFanucはいずれもNVIDIAとの協業を発表し、AIベースのロボットプログラミングおよびシミュレーションツールを共同開発している。

これらの取り組みは、ロボットメーカーが業界発展を制約してきた中核的な課題、特にロボット導入過程で長期的に存在してきた統合の複雑さやプログラミングのハードルの高さを解決しようとしていることを示している。AI技術の導入により、企業は自動化アプリケーションの難度をさらに下げ、より広範なシーンでのロボット普及を加速させることを目指している。

結論

ロボット業界にとって、AIは新たな生産ライン自動化需要を生み出すと同時に、ロボット能力の増幅装置でもあることが明らかになっている。一方で、半導体製造とデータセンター建設の急速な拡大は、ロボット業界に強力な新興顧客群と継続的な需要成長をもたらしている。他方で、AI駆動型ソフトウェア技術は、ロボット導入と統合のハードルを段階的に下げ、ロボットが主に高度に構造化された環境に限られていた従来の適用制約を突破しつつある。

これらの機会を捉えるため、ロボットメーカーはAI関連業界向けの専用ソリューションを積極的に開発するだけでなく、AI能力を既存製品ポートフォリオへ継続的に組み込み、市場競争力を高めている。当社は産業チェーン各参加者との継続的な対話と追跡を通じて、AIロボット技術の商用化進展に引き続き注目し、人工知能がロボット産業の将来の発展構造をどのように再形成するかを評価していく。